衡阳大数据营销简介范文 第1篇
关于大数据
MIGO功典集团CEO陈杰豪(图左上)：大数据在短时间不会消失，但可能会有新的渠道出来，会有新的东西来创造更多更多的数据，尤其是在移动端。我们相信在多维度管道会有更多的数据的产生，数据只会越来越大。
SmartFocus中国区总经理杨波：传统媒体和新媒体结合，然后把大数据作为一个分析的基础，提供一些针对性的营销的建议，这可能会是一个大的方向。
Webpower中国区CEO谢晶：数字营销将会变成企业营销部门非常重要的部分。企业自身去寻找我们的客户或者消费者在哪里，完成数据的打通之后，大数据的概念就有了。把数据和营销渠道联合，那么价值就会越来越大。
国双副总裁李峰：如果说2013年，大家都在谈大数据。那么2014年就应该是大数据广泛应用的一年。
关于移动营销
易点网络移动互联事业部总经理余剑(图上右)：2014年的移动玩法一定比2013年更好玩。如果你做为一个移动互联网的运营商，你的硬件厂商能够找到更多的切入点。然后在他们免费硬件圈地的过程中，找到你自己的市场份额，这可能是一个更好玩的事情。对于很多品牌用户来说，你可以找到一个能够为你在这条路上都已经架构的很完整的服务商，可能是一件比较靠谱的事。
缔元信CEO秦雯：1、移动营销会是一个有生命力的方向。因为其还没有进入快车道。2、O2O会是营销很重要的形态，如品牌企业O2O方案。3、互联网电视的发展。
现代移动数码CEO崔剑峰(图上左)：品牌会把更多的预算投到数字营销及移动营销上。
VIVA无线新媒体首席营销官胡进：1、移动营销的增长在2014年会有一个井喷的现象，比例可能会达到100%-200%的增长。2、移动营销的模式会比较多样化，如富媒体的交互方式，媒体的展现方式，用户的获取方式。3、业界移动端流量整合。
帷千动媒副总裁白栋(图下右)：1、移动营销的价值会越来越明显。2、微信营销在明年会有一个想象的空间。3、本地化营销会变得热闹。
点媒Lomark副总裁谷岩：三个方向的发展。1、本地化营销；2、社交化；3、移动搜索类。
力美广告CTO梁信平(图下左)：移动营销会越来越丰富，越来越好玩。
珍岛信息副总裁刘欢：首先是基于互动的营销，即关系营销，和客户的互动等。另一方面就是数据的使用。本人也比较看好终端和视频2个行业。
关于内容营销
蓝标数字CEO熊剑(图右)：一定会在技术和内容两个方向，两者一定是交替的，互相影响的向前发展的。随着技术的发展对于消费者的描述和定位会更加精准化。在精准的同时，会有更多的基于内容的创新，让消费者潜移默化的感知品牌。
互动通控股集团资深副总裁袁珏明：1、不要迷信于单一的传播方式。比如说去年是微博，今年是微信。同样很快会有载体来替代微信，传播的手段不断发展。2、适应中国的媒体环境。我们的技术和创意已经不亚于其他国家了，只是我们在传播的思维性、逻辑性和传播有效性上应该学习更多更好的东西，去结合地区特点来不断发展。
关于电商营销
宣亚数字动力舱总经理陈志杰：电子商务和营销的关系会越来越紧密。
关于社会化
瑞意恒动CEO沈栋梁：1、社会化客服及社会化CRM的大规模应用，会是社会化营销的一个趋势。2、客户可以通过社交媒体非常精准的获得“用户画像”。3、因为社会化的出现，未来广告，可能会成为一个奢侈品。
微博易CEO徐扬：品牌会最大化的重视社会化媒体营销，因为社会化营销的潜力远远没有达到，尤其要重视移动端的社会化媒体营销。即社会化，移动化。
中海互动CEO艾颂：2014应该是一个从粗犷化经营到精细化经营的一年，社会化营销应该进入一个细分的阶段。
帖易CEO严颢：社会化媒体和移动的结合。
关于SEO
文军信息CEO田文军：SEO的市场在逐年的增长。但是可能会出现两极分化：1、大企业对SEO的预算会越来越高。2、小企业做SEO会做得越来越精准。
八百里人CEO刘江涛：1、营销方式呈现更精准化。2、营销方式个性化：推送信息的时候做更深层次的细分。
媒体发声
上海东方传媒集团有限公司副总裁、第一财经传媒有限公司总经理秦朔：从整个中国市场来讲，中国依然会成长为全球最大的市场。2014年中国将成为全球最大的网络购买市场，超过美国，2020年，中国甚至可能会超过美国及欧洲的总和。具体到企业和媒体的关系，我认为，企业追求的精准效果，价值概念的挖掘和品牌塑造的长期化，会显得更加的重要。
PPTV网络电视市场高级总监陈中：科技改变媒介。未来很多的营销结果，更多取决于技术创新的程度，包括对新媒体的应用。
凤凰网全国营销中心总经理付继仁(图上左)：1、内容为先：内容营销得到越来越多的关注。品牌希望借助内容起到背书的作用。2、尽可能的整合更多资源去营销。
乐视网营销副总裁蔡享伦(图下右)：企业会更偏向以内容为核心的整合营销。
妈咪宝贝传媒副总裁林丽：品牌对消费者的关爱度会有所提升。例如，如何提供更好的服务来满足消费者。
衡阳大数据营销简介范文 第2篇
这样的销售总结与计划会议很平常也很多。
一家大型企业集团，将全国的大区销售经理与地市经理“招回”，集中进行上半年销售工作总结与下半年工作计划。由于行业市场竞争激烈，集团在销售这个板块自然是120%的重视，因此该次会议有着非同寻常的重要：一方面直面总结上半年不如人意的销售，另方面将规划下半年如何重振雄风！
为此，全国销售精英汇聚一堂，接受全集团公司的大检阅。集团BOSS及所有高层都一个不少，凡是销售服务部门也全员参加，同时安排所有“封疆大臣”——大区经理一一做详细发言。现场所有参会者西装革履，面前笔记一一打开等候记录，现场气氛非常的紧张与压抑。
四大类型总结，你属于哪种？
经过三个多小时，听了十大“封疆大臣”的述职报告，发现其中有二位的总结与计划与大区经理的职务非常“匹配”；有二位能够打80-85分；有四位能够打60-75分；而有二位连及格都达不到，暴露出他们“销售与管理”不少问题。总结销售就是总结自己，通过对十大“封疆大臣”的总结与计划，我大概将其分为以下几大类型：
1、大气理智型。总结能够比较科学客观、有理有据地反映自己所辖市场上半年的销售情况，而计划能够非常清楚自己下半年在产品推广、渠道建设、经营管理等大方向上如何运作。完全“胸有成竹”，同时有着大区经理的霸气与销售计划、管理的超强功夫。
2、泣血总结型。泣血总结的大区经理，往往是以往销售做的不差而今失败或落后了，营销失败的主要原因是“经验主义”，没有与时俱进，没有学习创新，总是喜欢拿过去的思路经营现在的市场。此类销售大区经理，需要彻底的“洗心革面”，否则就很难再有建树。
3、半梦半醒型。这个类型的大区经理是最多的，由于对市场营销与经营管理的知识不完善，运用没有达到“随心所欲”，他们的总结与计划能够反映1/2左右的情况，但是还有1/2没有看透、分析透、计划透，属于“饭熟差阵火”的尴尬状况。
4、不知所云型。这个类型的大区经理一般的命运是下岗再培训，乃至卷被盖走人的。他们的总结基本上是“没有数据、没有事例、没有条理”的三无状况，而计划也是“无目标、无方向、无方法”的三无状况。
总结销售就是总结自己
季度、半年、年终总结，林林总总的总结应该是每个营销人的基本课程。所有销售精英汇聚一堂，接受全集团公司的“过堂”是经常的。大区经理每次“过堂”，面对集团BOSS、企业老总、众多的公司高管、营销总监、营销人员……其实就是总结自己、展示自己，也是自己把握命运给自己机会的关键时刻。但是，我也经历过好几个行业好几个企业，见过听过好多大区经理的总结、计划述职报告，还是有许多属于“半梦半醒型”和“不知所云型”的。我也常常犯嘀咕：这些人是怎么“混”上这个位置的？
总结销售表面上总结市场、总结销售，但实质上就是总结、展示你在产品推广、渠道建设、经营管理等方面的才能，曝露出你是否用心用脑在做市场；而与总结销售一起的计划，更是展示你在计划方面有没有熟悉了解你的市场、了解你的客户、了解你的下属，同时显示你的计划是否科学、全面、超前。总结销售与销售计划更重要的是它能够反映出你是否与“大区经理”这个职务相吻合，因为你已经不是一个冲锋陷阵的一般业务代表。因此，大区经理完全可以通过一次次总结与计划树立自己的专业化形象。
销售总结与计划“修炼”
企业开展“销售总结、计划”的目的一般有这样几点：一是了解掌握各区域，乃至全国市场的市场与销售情况，从中发现存在问题与危机；二是了解掌握各区域，乃至全国大区经理的业绩与敬业状况；三是考察考评各区域，乃至全国大区经理的经营管理能力；四是考察考评各区域，乃至全国大区经理的计划能力；五是通过开诚布公地进行总结与计划，提供给大家相互学习和交流的机会。
如此关键时刻，那为什么还是有那么一些大区经理不重视或是没有“能力”重视？笔者根据多年学习与经历，也来总结一下“总结与计划”该怎么做好、陈述好，就算是抛砖引玉吧，希望不对的地方请同志们S劲“拍砖”！
一、销售总结大体框架：
1、销售数据分析。运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现“运用科学数据，把握市场机遇”的能力。
1）区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的“大区”全局思维与管理（有与竞争品牌销售对比数据）。
2）管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况（有与竞争品牌销售对比数据）。
3）品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。
4）终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况（有与竞争品牌销售对比数据）。
2、渠道客户分析。通过对渠道客户分析说话，做到渠道客户“在我心中”，体现“运筹于帷幄之中，决胜在千里之外”的能力。
1）区域总体渠道客户分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，知道你的渠道客户在哪里，质量如何？
2）管辖省级渠道客户分析：通过管辖省级渠道客户分析，能够指导省级经理做好渠道客户拓展与管理。
3）重点渠道客户分析：80/20法则，重点支持建设战略合作客户。
4）二级渠道客户分析：分析二级渠道客户，目的是考虑他们的营运结果与质量，以便提升或新开发二级渠道客户。
5）市场空白区域分析：如果企业仍存在空白区域需要填补、或者现有经销商无法承担新产品销售等原因，还需要制定区域招商计划或者客户开发计划。终端类产品还需要完善商超门店开发计划。
3、终端建设分析。通过终端建设的“信息”分析， 能够反映你对终端的精耕细作，体现你“运用零售市场数据交流，科学分析决策终端”的能力。
1）终端产品货架占有率分析：销售卖场是企业品牌传播的阵地，而货架陈列则是产品卖场终端“生动化”工作的重要表现方式。
2）终端产品铺货率分析：铺货率是终端该产品存在与否的重点指标，直接决消费者能否购买到此产品，影响产品市场占有份额（图表化/有与竞争品牌销售对比数据）。
3）产品销售占有率分析：批发环节的销售量仅体现企业销售情况，而终端的销售量则正真体现市场“消费”情况（图表化/有与竞争品牌销售对比数据）。
4、销售费用分析。一般由财务经理协助做好分析。
1）总体销售目标与销售费用分析（图表化）。
2）终端建设费用分析（图表化）。
3）广告费用分析（图表化）。
4）人员费用分析（图表化）。
5、经营管理工作总结。这个是基本工作，比较烦琐，但必须认真仔细做好。
1）营销会议管理。
2）销售团队管理。
3）销售团队培训管理。
二、销售计划大体框架：
“销售计划”一般是在“销售总结”的基础上，对未来一段时间一个区域的销售工作进行谋划，真正体现“运筹于帷幄之中，决胜在千里之外”的目的。因此，销售计划带有明显的“目标性、策略性、系统性、超前性”。
1、销售目标与分解（调整）。根据计划时间内区域销售大目标，分解为具体的、数据化的小目标。如按照区域、渠道、品牌、品类、时间、客户进行分解。
2、品牌、产品规划。根据计划时间内区域销售目标，拟制出区域品牌、产品的渠道定位与产品销售组合。
3、渠道客户建设规划。根据计划时间内区域销售目标，拟制出区域渠道客户建设规划（调整或者新开）。
4、终端建设规划。终端建设目标、人员配置目标等等，并细化分解。
5、广告、促销计划。拟制品牌推广规划，促销推广活动、广告宣传、公关活动等来计划。
6、经营管理工作规划。
7、销售费用预算。分别制定出各项目费用的分配比例、各产品费用的分配比例、各阶段的费用分配比例。
衡阳大数据营销简介范文 第3篇
作为一线经理，如何通过年终述职展示自己并得到总部的认可呢?这看似简单的问题，却往往成为很多销售经理的滑铁卢!理由很简单：有些总部的领导，由于缺乏对一线市场的充分了解，往往会根据主观意愿、述职报告的数据内容、销售业绩等信息来评估一个销售经理的能力和素质。如果销售经理干得好，却“说不好”定然会给领导留下不佳的印象，从而影响总部对自己的客观评价，或许，一个更高的职位由此与你擦肩而过，而你还浑然不知呢。
年终述职犹如厨师的看家菜，味道如何，虽不能完全反映平常的手艺，于上级而言，却带有“盖棺定论”的色彩，怎么、怎敢不精心准备?可是，谁又知道上司偏好什么口味呢?
年终的述职报告怎么写好、写出彩?把握哪些关键要点?虽说萝卜白菜各有所爱，但是好东西都会为大众所认可。
《透视一线优秀销售经理年终述职“滑铁卢”》以真实的案例，通过某公司营销中心李总对广州分公司经理陈小涛述职报告的点评，让我们去发现和思考――好的述职报告“长”的是什么模样。
《如何写一份有可能让自己升职的年度报告》则从7个方面，教给那些会做不会说的“哑巴”经理“年终报告真经”。
年终述职“滑铁卢”
蒋尔麒
2004年12月25日，某公司营销中心会议大厅。
销售人员在紧张地进行着年终述职会议，每个区域经理的述职时间为30分钟，答问时间为10分钟。营销中心的李总偕同总部各营销平台部门的主管组织评估各销售经理的年终述职，李总作为核心评委，负责给各个销售经理提问、打分及点评。短短的30分钟，既要将个人的销售业绩及相关市场问题阐述清楚，又要做到数据充实，不能泛泛而谈，这对每个销售经理确实是一个不小的考验。
作为公司的销售业绩标兵――广州分公司经理陈小涛，他的述职引起了大家的普遍关注。针对陈小涛的述职报告，营销中心李总和相关部门的主管对相关问题进行了精彩的点评，同时也总结了一些销售经理在述职报告中常犯的错误，以供其他销售经理参考、借鉴。
以下是陈小涛的汇报内容和李总的评点。
指标考核，数据说话
陈小涛的汇报：
一、考核指标完成情况
综合费用率分别根据2004年的销售计划和费用预算、2004年实际销售额和实际发生的费用进行计算。
李总点评：
三个表格的数据确实很好地反映了今年的各项销售指标完成情况，以及和计划对比的情况。但仅仅这样就够了吗?我认为还有几点内容需要补充：
我们只是看到了自己的情况，而没有将自身的销售业绩放到整个市场中去做比较。我们的竞争对手销售情况如何?行业前三甲是谁?整个市场的销售如何?把我们放到整个市场中去衡量，我们的市场地位又是如何?这都是需要详细陈述的，但我却没有看到这方面的内容。知己知彼，方能百战百胜，否则即为井底之蛙，不知天高地厚。
对销售数据的分析，看似详细，但却不够全面，没有抓住有价值的关键数据，如：不同产品类别的销售数据、不同产品的毛利贡献、费用细分数据(如广告促销费用细分、销售费用细分等)、市场增长率数据、产品销售增长数据等。要通过对这些数据的统计分析，得出一些市场和销售结论，这样才更全面、更具说服力，也为我们制订营销推广政策提供了可靠的数据基础。
总结一句话：数据缺乏横向、纵向的深度挖掘。
既报喜也报忧，面面俱到
陈小涛的汇报：
二、亮点和暗点
(一)亮点
1．零售市场中主要区域的销售显现出平稳增长的趋势，表现出消费者对我公司产品品牌认同度有所提升。
2．产品力提升，品牌资源逐渐显露：空白市场减少。
3．行业大型客户纷纷加入行列，流通通路开拓较快。
(二)暗点
1．财务结算、物流速度慢。
2．工程销售起色不大。
3．产品包装落后及宣传促销品资源匮乏。
李总点评：
亮点不亮、暗点不明，泛泛而谈，没有抓住问题的本质，这部分总结非常糟糕。
亮点不亮：既然是亮点，就应该拿出有说服力的数据出来，而非泛泛而谈!如果说消费者对我公司产品的品牌认同度有所提升，那数据报告在哪里?空白市场在减少，那原来的空白市场是多少个?现在又是多少?增加了多少?每个市场能给公司带来多少销售业绩?这些问题都必须以数据来回答!我们必须养成以数据、图表阐述和分析问题的习惯，而不是经常以“感觉上”、“我以为”、“我认为”、“可能是”、“大概”等词汇来陈述你的观点和业绩，这样的观点可信度极低!
暗点不明：分析暗点目的就是要暴露问题，然后思考解决问题的对策。但报告中所提的暗点只是表象，缺乏深度的思考，没有挖掘出问题表象背后的本质。谈问题就应该谈本质，我们应该多问几个为什么：为什么会这样?原因是什么?应该怎么办?是否合适、合理?等等。
总结一句话：虽“面面俱到”，却是泛泛而谈，没有抓住问题本质。
财务总监点评：
既然说到结算、物流速度缓慢，那么，是什么原因导致的?行业内有哪些比较好的做法?需要财务部门做哪些配合改善?这些都需要明确，只有明确问题，财务部门才能制订针对性的解决措施，做到有的放矢。
提出改善建议：“想怎么做”永
远不如“行动计划”
陈小涛的汇报：
三、改善与提升
1．公司需要开通银行实时到账系统和部门授权。
2．物流方式实现创新，计划在广州成立一个物流配送中心，送贷相对集中，保证资源供应。
3．加大工程销售力度，由集团内部向行业客户逐渐延伸。
4．改进包装及终端宣传物料(需要总部配合)，通过区域有限的资源，对销售终端进行分类，对重要卖场进行终端形象改善。
李总点评：
看来这是大家经常犯的通病。每次都说要怎么改善，但实际的行动计划在哪里?具体的措施又在哪里?我始终没有看到。有好的想法，但不去实施，没有行动计划，终究还是不能给工作以实际的推动作用。大家要明白一个道理：“想怎么做”永远不如“行动计划”来得实在!作为一个
销售团队管理者，保持高效的执行力是成长的基础。
洞察机会与威胁
陈小涛的汇报：
四、面临的风险与机会
(一)风险
1．销售的扩张考核了公司配送能力，同时也增加了物流配送成本，如何建立高效物流供应体系，是我们面临的重要挑战。
2．行业竞争对手加大了对我公司产品的攻击力度。
3．随着销售增长的要求．大型卖场已成为A产品销售的主力渠道，大型卖场的层层费用加重了企业负担，利润降低。
(二)机会
1．2004年国内A产品零售行业处于整顿及调整的时期，国外企业对国内A产品企业的兼并成为主流，行业洗牌的过程为我们提供了生存的“缝隙”。
2．主流A产品销售客户的加入使我公司产品销售通路处于扩张时期。
3．随着集团兄弟企业销售的攀升，集团产品对产品的配套需求量增大。
李总点评：
首先我要指出的是，这部分分析得不够全面，应该叫市场环境分析和市场机会分析更为准确；其次就是分析缺乏内涵，连最基本的营销工具都不会使用。在营销大师菲利普・科特勒所著的《营销管理》中就有非常好的营销系统分析工具，如：SWOT分析、波士顿矩阵等。作为一个销售经理，掌握这些基本的营销工具，并用于分析实际问题，是必须具备的能力!陈小涛做的风险和机会分析，我认为是非常肤浅的，有以下地方需要完善：
分析市场的风险与机会，最为关键的是要了解客户的真实需求是什么?是改革物流配送，还是对竞争对手进行针对性的攻击或防御?是进大卖场还是走专卖终端?这都需要我们去了解：客户真正在意的是什么?哪些不是最在意的?然后分析自己具备怎样的条件和能力，不断提高自己的能力，对于先天不足的要懂得怎样去规避。
SWOT分析的关键是要导出怎样去行动，在特定的市场环境下，我们与竞争对手相比，我们的优势、劣势在哪里?分析的结果要与企业相匹配，思考如何消除威胁、怎样将机会变大?
报告中的风险和机会分析缺少内涵，没有进行深层挖掘；没有对竞争对手进行SWOT分析。如何打败竞争对手，将竞争对手与我们进行对比分析，这都是需要继续完善的。
市场机会的分析，除了运用SWOT工具外，最好还能结合波士顿市场成长矩阵来分析，通过波士顿成长矩阵，我们可以得出市场成长良好的产品项目，充分发挥自己的优势进行资源配置，为市场决策提供科学的分析和决策依据，而不是盲目或想当然地得出结论、作出决策。
总结一句话：是机会还是威胁，这不是想当然的，要善用营销分析工具做定性、定量分析，要学会用现代营销理论武装和提升自己。
行动计划丰富
陈小涛的汇报：
五、2005年的工作计划
1．面向零售市场：产品进行新包装设计，用增加大量礼品装等方式达到产品销售力的提升，吸引消费者目光。
2．成立VIP经销商俱乐部，推广VJP政策，达到各区域销售――级环节的刺激作用，重点区域保证“果实”，非重点区域“开花”。
3．全力开拓目前的空白市场。
4．结合市场现状，对市场需求增长快的产品系列加大推陈出新力度。
5．全面推进工程销售。
1)集团内部
2)联合业内资深人士，在深圳成立海外销售处，开发海外工程市场
李总点评：
关于这点，我在前面已经说过：“想怎么做”永远不如“行动计划”要来得实在!空谈N个计划，还不如立即着手执行一个行动方案。今后在谈工作计划的时候，大家不要总是说“准备要做什么、计划做什么”，而是要拿出具体的行动方案及执行情况。
市场推广部部长点评：
关于改进包装设计和终端宣传物料，这是我们部门最近一段时间正在考虑的一项工作，希望你能给总部提供一些比较好的参考意见。
(李总)总结一句话：空谈计划N个，不如拿出具体的执行方案一个，务实落地的方案一个足矣!
一个好汉三人帮
陈小涛的汇报：
六、需要公司的支持
1．财务结算、财务分析能力提升。
2．人力资源需求增加。
3．科学的薪酬考评制度。
人力资源部部长点评：
需要我们部门配合或提供怎样的支持工作，希望能提供详细的需求计划。如果觉得公司某些制度不合理，可以提出适合销售人员的绩效考核制度的初步设想，我们共同去推动这个工作。一句话：明确需求，需要支持你列单，总部平台部门才能有的放矢地有效开展支持工作。
经过一个上午的述职，李总对几个销售经理的述职很不满意，觉得很多人不是泛泛而谈就是信口开河，更有甚者，连述职的重点也把握不住!如何才能让一线的销售经理通过述职来反省、提升自己呢?要杜绝述职流于形式的习气，该如何解决这个问题呢?李总在与营销平台相关部门负责人讨论、研究后，一致认为：制订标准模板，让大家统―按模板来述职不失为一个长期有效的办法。
按照李总的思路，销售管理部门在很短的时间内就拿出了述职模版(见链接)。李总在仔细阅读模板后，感到非常满意。新的述职模板主要通过多角度、多维的数据透视，运用系统的营销分析工具、图表工具对数据进行分析和判断，通过分析和判断的结果、结论来阐述相关问题。模板在推行使用后，各销售经理述职效果明显好转，总部对销售经理的述职也有了统一的评估标准。
销售经理年终述职模板
说明：如未做特别说明述职模板中――
1．金额均以“万元”为单位，销量均以“万台”为单位；
2．同比增长＝(当期值－去年同期值)／去年同期值×100％；
3．同比增减；当期值一去年同期值。
一、组织概要
公司组织结构图：
二，暗点与亮点
(1)
(2)
(3)
(1)
(2)
(3)
说明：暗点、亮点只能从以下3个方面中各选一条。
注意：通过主观努力暗点可以改善的，不要强调客观原因。
(1)KPI完成的暗点和亮点
收入增长及销量与份额增长
利润增长及费用和成本控制
(2)核心竞争力提升的暗点和亮点
产品推广
营销网络
客户管理
(3)管理
组织气氛
变革创新
三、市场机会分析与竞争
对手比较
1．市场机会分析(表1)
资料来源(对比资料应尽可能来源于一到两个权威渠道，便于在同一平台上进行比较，下同)：
市场机会分析：
2.竞争对手比较
(1)竞争对手份额情况(表2)
衡阳大数据营销简介范文 第4篇
@珍岛营销副总裁刘欢
《_内容应用+技术_引领移动营销时代新趋势》
刘总鲜明地洞察出，未来是属于移动互联网的，如果说微信是去年移动互联网的焦点，那么这句话放在今年照样无可厚非。在过去的那年_现象级_这个词频频出现在营销人茶余饭后的谈资之中。曾经一度被忽视的技术，借着微信这个风口，一举成为业界新宠，完成逆袭。HTML5脱引而出，朋友圈转疯了的游戏_帮成龙，找儿子_、_围住神经猫_等便是融合了技术与创新，借助当下的热点话题，分析用户的炫耀攀比心理应运而生的成功案例。
@互动通大客户部副总经理朱强
《广告网络联盟+程序化购买=品效合一》
朱总结合自身公司经验指出：搭建领先的程序化购买平台，你需要五步走：第一，AMP数据库管理受众；第二，RTB实时竞价交易；第三，PPB程序化优质媒介购买；第四，更全面的跨平台数据分析报告；第五，投放效果反馈与评估。
@悠易互通CEO周文彪
《程序化购买的品牌时代》
多屏环境下品牌建设面临了三大挑战：覆盖率、互动、跨屏。面对这三大严峻的挑战，周总同时也给出了三个解决方案：利用PMP私有广告交易市场和程序化视频购买帮助品牌获得优质媒体资源、广泛曝光及精准人群定位；数据银行提供真正的大数据驱动营销、建立消费者的深度互动；跨屏ID让跨屏营销成为现实。
@国双科技副总裁张继生
《数字营销新主张》
每个人的生活都在被_大数据_所包围，如果2013年你还在关注概念及商业价值，2014年开始关注商业应用及技术，那么2015年人们越来越希望大数据能够落地了。在营销领域，运用科学、系统的工具，挖掘数据深层次价值，指导和改善现有营销和决策模式便是我们身处的这个_大数据时代_给商业带来的最好福祉。
@网易营销群副总经理李淼
《一种态度多种触达》
从资讯阅读、手机游戏、生活服务，以及其他方面，网易有多达60多款APP应用，2015年网易将全面开启移动营销元年。面对如此多的_触达_，网易机智地提出态度营销的概念：对于品牌，是时候重新认知营销的起点了。长时间地观察用户，汇集关注趋势创造产品形成态度，建立品牌。然后用态度策略为用户提供服务，执行这一态度。在这个过程中，媒体是收集态度的源头。而网易的这些APP可以说，存在于态度营销流程的各个环节。
@睿路传播CEO张继明
衡阳大数据营销简介范文 第5篇
随着科技的不断发展和数据的不断增长，大数据精准营销将成为企业成功的关键。它不仅为企业提供了更好的了解消费者和市场的机会，还为企业创造了更高效和智能的营销方式。通过精准营销，企业可以提高广告的投放效果，减少资源浪费，实现更高的转化率和ROI。同时，消费者也受益于个性化的推荐和定制服务，满足了他们多样化和个性化的需求。
在大数据精准营销的背后，还有着伦理和道德的考量。企业需要遵守相关的法律法规，保护消费者的隐私和个人信息。数据的采集和使用应该遵循透明、合法和公正的原则，确保消费者的权益和利益不受侵害。同时，企业也应该积极参与社会责任，通过合理利用大数据为社会做出贡献，推动社会的可持续发展。
在大数据精准营销的实践中，企业需要不断进行反思和调整。通过分析数据的效果和反馈，企业可以不断优化营销策略，改进产品和服务，提升用户体验。同时，企业也应该积极倾听消费者的意见和建议，与消费者进行互动和沟通，建立长期稳定的关系。只有与消费者保持密切的互动和沟通，企业才能真正了解消费者的需求和期望，实现更好的营销效果和品牌建设。
在未来，大数据精准营销将继续发展和演变。随着人工智能、机器学习和物联网等技术的进一步应用，大数据的规模和复杂性将进一步增加，同时也会带来更多的机遇和挑战。企业需要不断关注和适应这些新技术和趋势，不断创新和提升自身的能力，以在竞争激烈的市场中取得优势。
总之，大数据精准营销是当今商业环境中不可或缺的一部分。它通过数据分析和个性化营销，为企业带来了更高的转化率和ROI，提高了企业的竞争力和市场地位。大数据精准营销不仅满足了消费者多样化的需求，也为企业带来了更好的商业机会和增长潜力。
随着移动互联网的普及和数字化时代的到来，人们的生活和消费习惯发生了巨大变化。他们更加依赖互联网来获取信息、购物和社交，而这也意味着他们留下了大量的数据足迹。这些数据蕴含着宝贵的商业价值，通过大数据技术的分析和挖掘，企业能够更准确地洞察消费者的喜好、行为习惯和购买意愿，从而实现个性化的营销。
大数据精准营销的核心是数据驱动的决策。传统的营销往往基于经验和直觉，缺乏科学的依据。而通过大数据分析，企业能够基于实际数据进行决策，减少盲目性和风险，提高决策的准确性和效果。企业可以利用大数据分析来识别目标消费者群体、了解他们的购买偏好和行为模式，从而制定更精准的营销策略，实现更高的营销效果。
大数据精准营销还可以帮助企业提升运营效率和降低成本。通过数据分析，企业可以更好地了解产品的销售状况、渠道的效果和市场的变化，从而及时调整运营策略和资源配置，提高运营效率和效益。
衡阳大数据营销简介范文 第6篇
关键词:大数据；电商营销；义乌
近些年来，由于电子技术、移动技术以及第三方电商平台的发展，电子商务已经逐步渗透进我国商业活动的各方各面。据《2014年度中国电子商务市场数据监测报告》称，“2014年中国电子商务市场交易规模达万亿。”随着中国电子商务的快速的发展，中国电子商务营销在取得巨大进步的同时也面临着严峻的挑战。在国际金融危机的影响下，中国进出口贸易总额，国内消费总额乃至国内生产总值的增长速度都明显放缓。多方压力致使中国电子商务的发展前景不容过于乐观。与此同时，大数据在中国政治、经济、文化、社会等各个方面的应用使我国的电子商务的发展面临更多的选择和更大的不确定性。义乌电商营销在大数据时代应当如何根据外部环境的变化以及自身存在的问题做出适当的调整甚至变革是我们应当考虑的问题。
一、大数据与大数据时代
大数据(BigData)是近些年来中国社会中的一个新兴热词，行业和学术界内部目前尚未对其定义达成一致。大数据虽与“海量数据”和“大规模数据”一脉相承，但其本身所涉及的是一个相对更加广泛而又抽象、含混的概念。我们不妨暂且把其看作为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。IBM认为,大数据有5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)。在全世界范围内来看，大数据在自然科学、社会科学、环境生态学以及金融、通讯信息等多方面都已得到广泛应用，其所产生的巨大效用也不容忽视。从某种程度上说，“‘大数据’时代已经到来。”
二、大数据背景下义乌电商行业营销现状
(一)义乌电商营销所取得的成绩
义乌电子商务的基础是义乌国际商贸城和义乌市内以及周边小商品加工工厂，这就注定义乌本土电商的经营范畴主要聚焦于小商品，并呈现出以中小电商和电商个体户为经营主体的态势。这些经营主体营销策略灵活，经营产品多样化，以其自身优势赢得了市场竞争，满足了消费者需求，推动了义乌经济的发展。最新数据显示，“2015年前三季度，义乌全市电子商务实现交易额1006亿元，同比增长40%。其中，内贸零售交易额410亿元，同比增长32%；内贸B2B交易额151亿元，同比增长51%；外贸零售交易额128亿元，同比增长33%；外贸B2B交易额317亿元，同比增长53%。国内快递日均出货133万票，同比增长40%；跨境快递日均出货40万票，同比增长23%。”义乌在中国巨大的经济下行压力下仍能保持9%以上的地区生产总值增速在很大程度上得益于义乌电商的发展模式和营销模式。大数据营销对义乌不是一个陌生的概念，它已经被许多电商企业和电商个体户初步应用于市场营销之中。这些电商主体在深化对“互联网思维”的认识的基础上，把大数据技术与传统促销策略相结合，合理利用传统媒体和数字媒体，在大幅节省营销成本的同时充分体现了自身产品的性价比优势，并通过大数据分析，打破时间与空间的限制，在一定程度上实现了消费者的精准定位。仅在2015年的“双十一”中，义乌电子商务成交额就高达亿元。可以说，大数据在电商营销中的应用为此做出了自身的贡献。
(二)义乌电商营销存在的问题及问题产生的原因
2014年11月19日，总理视察“网店第一村”—青岩刘，次年3月5日他又在政府工作报告中首次提出“‘互联网’+行动计划”。与国家在政府层面对电商发展巨大的推动和电商的整体快速发展相比，义乌电商从业者关于“生意越来越难做”的抱怨虽略显“不合时宜”，却也给我们以警示。近几年来，义乌电商行业利润率大幅下滑造成大批小微电商企业和电商个体户难以为继，甚至部分大中型电商企业也遭受巨大冲击。全球性经济疲软和国内电商经营主体数量几何式增长固然算是一种合理的解释。然而，义乌传统的营销模式和营销策略已经不能适应当下的经济发展，大数据和大数据技术对传统营销模式和营销策略的整合与创新在义乌尚处于起步阶段等问题都严重阻碍了义乌电商经济的发展。它们具体表现为：其一，C2C模式弊病重重。自2003年以来，义乌电商蓬勃发展，C2C,B2B,B2C,O2O等多种电商模式纷纷涌现。“2014年，全市经工商登记电子商务经营主体达22365家，同比增长105%，各大平台上注册账户近24万个，年销售额超千万的电商企业1350余家，开设微店共计5000家，微商创业者约2万人。”鉴于义乌电商行业以小微电商和电商个体户为主体的现实，无论是在国内电子商务还是跨境电子商务中，C2C电商模式在义乌电商经济中所占的比重不容忽视。这种个人创业型电商模式曾是义乌电商行业的先锋，也为地方经济发展做出了突出贡献，但如今个体电商的产品质量问题和诚信问题成为多方指责的焦点，尤其是在跨境电子商务中，部分中国个体电商大肆向国外兜售假货、次货，严重损害了“中国制造”的品牌。另外，个体电商资金实力弱，无法承受大数据采撷、整理、处理和深度挖掘所需的成本，难以适应电商发展的潮流也是C2C模式本身难以克服的弊病之一。第三方平台的压力也使C2C模式举步维艰。2015年12月7日，速卖通宣布提高商家入住门槛，全面从跨境C2C转型为B2C。仅义乌工商职业技术学院就有数百名创业学生面临“转移阵地”或“转变模式”的选择。其二，大数据搜集量不足。总体来说，大数据和大数据技术的应用在义乌依然还在起步阶段。大数据的最突出的特性之一就是“数据规模巨大”，也只有在海量的数据下，我们的大数据深度挖掘才有意义。义乌电商的尴尬是大数据来源相对单一和数据量不足。发展成熟的大型和超大型电商或许有从自己企业的“交易系统、电商系统、客户关系系统，移动应用系统渠道，微信、微博等网络社交平台或是已经拥有海量数据的商业平台、企业甚至是政府机构搜集大数据”并承担费用的能力。对义乌广大的中小微电商和电商个体户来说，这无疑是难以实现的，只采用一种或是几种渠道搜集的数据或许是他们最现实的选择。大数据种类的单一和数量上的不足势必影响我们对市场趋势和消费者需求变化的预测，也令大数据和大数据技术无法发挥效用。其三，肤浅的大数据挖掘工作。大数据挖掘工作是大数据和大数据技术的核心部分。通过对搜集到的原始电商数据整理、分类和分析，把大数据资源转化为电商企业的参考资料是一项专业、复杂的任务，需要专业的数据分析师来操作。义乌本土电商企业的数据分析师大多由其他职位上的员工来客串，这致使我们的大数据挖掘工作流于肤浅。究其原因，不外乎两个方面：第一，“大数据元年”即2013年后，数据分析师成为中国的热门职业，受到各个行业的重视，同时，在国内人力资源市场上，专业的数据分析师呈现供不应求的趋势，其人力资源成本也相应地大幅上涨。囿于义乌的经济、社会、文化发展水平，义乌电商企业所提供的薪酬和职业发展前景不具竞争力。第二，由于中国电商迅速发展和全球电子、移动技术不断更新，政府和企业未能准确预估电商行业的发展需要，缺乏相应的人才储备和人才培养机制。其四，大数据与营销策略的畸形结合。大数据与营销策略合理地结合是市场发展的需要，包括大数据与产品策略的结合，大数据与定价策略的结合，大数据与分销渠道的结合以及大数据与促销策略的结合。合理、科学地运用大数据，平衡各个策略及其发展才有望实现商家和消费者双方的利益最大化。义乌电商行业的弊病很大程度上在于本末倒置，以偏概全。其中，最突出的是，过度发展的大数据促销沦为炒作，占用了大量成本，所应投入产品研发与产品升级的资金与技术不足，制约了实体经济的发展；大数据在定价方面的使用偏离正轨，迫使厂家降低生产成本，一定程度上加剧价格战，伤害了买卖双方的实际利益；大数据与分销渠道策略的结合严重滞后，未能体现义乌经济的特点和义乌电商的先发优势。从长远来看，缺乏大数据对产品策略、定价策略和分销渠道策略的整合与创新，高效的促销策略只能是空中楼阁。
三、义乌电商营销发展趋势分析
“截至2015年6月，我国网民规模达亿，互联网普及率为。”从这个方面来看，我国的互联网和电商的发展空间广阔。从另一个方面来看，复杂的经济环境、市场行情以及消费者日益提高的消费需求也给中国电商行业带来巨大的运营风险。因此，义乌电商营销发展的主题或将是调整、转型和创新。在可见的将来，义乌大中型电商的主要任务是继续做大现有国内和跨境B2C，B2B业务，拓展产品和服务范围，在赢得电商行业内竞争的基础上，积极尝试O2O，O2P和O2M等业务和依靠大数据技术调整和创新营销模式以应对来自于传统企业的竞争。小微电商企业则须制定切合自身的市场聚焦战略，采用与之相适应的营销模式，在残酷的市场竞争中获得生存空间。广大个体电商所面临的威胁最大，他们应当认真考虑，慎重选择，接受公司形式，实现成功转型，采用先进、科学、合理的管理和运营手段提高自身的竞争力。大数据的合理利用和大数据技术对传统营销策略的整合、调整以及优化升级是义乌电商营销的另一趋势。这实质上就是大数据营销的开端。“义网通”的上线和“义乌县域电子商务大数据应用统计试点”为义乌电商营销大数据化和分众化提供了信息保障。在此基础上，义乌电商企业的出路在于携手政府共同吸引外来优秀人才和培养本地人才，建设高素质大数据营销队伍，对与客户“数字身体语言”相关的大数据进行搜集、分析、挖掘，形成客户视图，建立动态客户系统(DCS)，预测客户的需求，调整产品的功能或开发新产品，进而实现“私人订制”；在综合考虑用户消费习惯、可支配收入、价格承受能力和自身成本与利润以及竞争者定价的基础上制定符合企业战略的定价标准和价格；利用网络化的大数据建模与分析，寻找和筛选信用好、潜力大、能力强的渠道伙伴，延伸企业触角，降低产品在流通环节中产生的费用和风险；始终保持与消费者的密切联系联系，通过分析、整合数据库中客户特性的信息，对消费者年龄结构、性别比例、消费特征、消费能力进行较为精确的定位，采取各种先进的网络技术与消费者进行一对一沟通，从而制定可执行性强、分众化的促销策略。
四、结语
衡阳大数据营销简介范文 第7篇
[关键词] 电网营销项目；工程量清单计价；软件设计
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03. 085
[中图分类号] TP311 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）03- 0154- 04
1 引 言
为了满足浙江省电力公司“集团化运作、集约化发展、精益化管理、标准化建设”的要求，更好地推进营销项目标准化管理体系的建设，加强工程造价管理，统一省电力公司投资建设的营销项目工程量清单的编制和计价方法，本文开发了一套电网营销项目工程量清单计价软件。该软件提供招标清单编制、清单报价编制、结算编制等功能，实现营销项目的工程量清单招标项目库、工程量清单格式、工程量清单计价格式、工程量清单项目划分等应用。
本文所指电网营销项目是为电网营销专业服务的项目，主要指省电力公司营销部（农电工作部）管辖范围内：①电能计量类项目，包括用电信息采集系统、电能表推广应用及配套项目、计量体系建设与改造等；②用电营业类项目，包括营销档案管理建设、营销客户服务信息采录等；③供电服务类项目，包括营业网点标准化建设等；④市场与能效类项目，包括电能替代等相关I务的项目；⑤智能用电类项目，包括充电站建设等相关业务的项目。
2 电网营销项目工程量清单计价软件系统设计
电网营销项目工程量清单计价方法
（1）建立电网营销项目分类标准作业事项模型。将电网营销所有项目按专业分类，分成电能计量、用电营业、供电服务、市场与能效、智能用电等几大类，每一类再进行多层级划分，最后多层级细分为具体的作业事项，并对该标准作业事项进行编码。
（2）根据项目分类标准作业事项模型，建立对应的电网营销项目工程量模型。根据编码的电网营销项目每一标准作业事项建立对应的工程量模型，具体包括作业事项、计量单位、工程量以及主要设备材料型号、规格、单位等子事项。
（3）根据项目工程量模型，建立基于工程量的电网营销项目计价模型。根据电网营销项目工程量模型，结合行业标准分析，由历史数据建立电网营销项目综合单价计算模型、分部分项清单计价模型、措施项目清单计价模型、规费项目清单计价模型、材料设备计价模型、暂列金额清单计价模型、其他项目清单计价模型以及计日工表。
（4）由实际电网营销项目操作需要根据营销项目工程量模型和对应的计价模型，自动生产该项基于工程量清单的电网营销项目设备材料采购清单、项目工程费用汇总表和工程量清单总价表。
电网营销项目工程量清单计价软件业务处理流程
电网营销项目工程量清单计价软件采用符合国网公司要求的技术路线，满足国家电网架构管控要求。软件采用基于Java Swing的开发技术，遵循多层次职责分离原则，其业务处理流程如图1所示。
流程中的相关名词具体含义如下。
工程量清单：载明拟建工程的分部分项工程项目、措施项目、其他项目名称和相应数量的明细清单。
分部分项工程：由分部工程和分项工程组成。分部工程是单位工程的组成部分，是按工程部位和专业性质等的不同，将单位工程分解形成的工程项目单元；分项工程是分部工程的组成部分，是按不同施工方法、材料、工序及路径长度等将分部工程划分为若干个分项或项目工程。
措施项目：为完成工程项目施工，发生于该工程施工准备和施工过程中技术、生活、安全、环境保护等方面的非工程实体项目。
3 电网营销项目工程量清单计价软件功能设计
本文根据电网营销项目的招投标、结算等业务的需求，设计电网营销项目工程量清单计价软件，同时将前期成果《营销项目工程量清单计价规范》、《营销项目工程量清单计算规范》、《营销项目结算审查手册》等以基础数据的形式固化在软件中。营销清单软件总体功能包括系统基础管理和工程量清单计价编制管理以及帮助功能三大模块，其总体功能结构如图2所示。
系统基础管理
根据电力营销项目实际需求，在系统基础管理模块中录入基础信息。
模板维护
模板维护主要维护清单计价软件各类计算标准模板，可根据实际需求调整相关计算模板信息，模板主要包括：招标清单模板、项目划分模板、综合单价取费模板、措施项目清单模板以及其他项目清单模板。
招标清单模板的功能是配置招标清单的基本数据信息，包括对清单目录结构，清单编码，清单所属的工作事项等不同数据进行维护。项目划分模板的功能是对项目划分模板进行数据维护，包括导入、导出，修改基础信息，修改模板计算公式及计算系数。综合单价取费模板的功能是对综合单价模板进行数据维护，包括导入、导出，修改基础信息，取费模板计算公式及计算系数。措施项目清单模板的功能是对措施项目清单模板进行数据维护，包括导入、导出，修改基础信息，添加修改取费模板、计算基础、费率。其他项目清单模板的功能是对其他项目清单模板进行数据维护，包括导入、导出，修改基础信息，修改模板、单位、计算公式等。
资源维护
资源维护主要对定额库、定额系数、定额对应表、设备材料库、工程量精度、估价库等进行维护，可根据实际要求维护数据合规性。
定额库维护的功能主要是对定额库进行导入和导出等维护操作。定额系数维护的功能主要是对定额系数进行添加数据、修改数据、删除数据、导入、导出等操作。定额对应表维护的功能主要针对不同的提资项目对应的定额对应表通过勾选的方式添加或删除定额子目。设备材料库维护的功能主要针对选中的设备材料库进行导入设备和主材库、导出设备和主材库、添加设备和主材、复制设备和主材、修改设备和主材、删除设备和主材以及对设备材料库的目录进行维护等操作。工程量单位精度维护的功能是对不同单位的数值精度根据需求即时修改维护。估价库维护的功能是对估价信息表内选择的估价信息进行添加、修改、删除、导入、导出等操作。
工程量清单计价编制管理
文件管理（工程管理）
衡阳大数据营销简介范文 第8篇
【关键词】省分行数据；集市应用
随着信息科技和互联网应用的快速发展，银行面临着互联网金融和大数据应用的全新挑战，银行对自身的数据治理和数据分析能力提出了更高的要求。
1.银行省分行数据集市的意义
当前，各大商业银行正在实施“应用大集中、数据大集中”，将生产处理系统全行统一版本、将业务数据集中在总行存储，而配套的数据治理和数据分析能力常常落后于系统集中和数据集中的进度，常常不能满足银行自身经营管理的需要，主要体现为：
（1）在系统和数据大集中后，银行逐步建设了全国集中的数据仓库系统，满足了总行层面对全国数据进行集中分析和使用的需要。但由于要求各省不能看到他省数据的安全保密限制，较少让各省分行直接使用总行数据仓库。
（2）银行省内各级分支行只能查询和使用总行业务和管理系统提供的固定数据。对于总行系统无法满足的数据需求，如个性化的客户营销、绩效考核、风险防控、银企直联合作、监管检查配合等数据需求，则需要一次次层层申请审批、直至总行进行数据提取和支持。商业银行网点点多面广，总行数据支撑团队人手紧张、数据支撑能力难以满足各级分支行日益发展的个性化数据提取需要，导致基层无法及时获得数据，会一定程度上限制和影响业务经营发展。
（3）中国幅员广阔，区域间差异很大，经济发展不平衡，各省分行都具有当地特色的业务发展和经营管理模式。银行各个经营管理领域在全国都统一管理模式，实施难度较大，且不贴合各地实际情况。
因此，建设省分行数据集市，使各省分行能够及时准确地获取所需求数据，支撑本省精细化、个性化、专业化的管理需求，具有重大意义。
2.省分行数据集市的定义
数据集市是从生产操作或其他数据源持续收集所需数据的小型仓库，集市数据是从企业更大范围的基础数据库、基础数据仓库中按需抽取出来的。数据集市在内容、分析、易用以及表现等方面都满足和迎合了部门或专业群体的确定特殊需求。数据集市最主要的特征是规模较小、支撑特定应用、面向专业或部门。
商业银行省分行数据集市是在总行数据仓库支撑下，结合各省分行当地的业务发展和经营管理特色，以支撑省分行精细化、个性化、专业化的管理需求为目标，建设省分行逻辑数据集市（物理集中在总行但逻辑上各省独立）或物理数据集市（分布式部署于各省），实现对总行数据仓库下发源数据的接收监控，组织数据整合加工，并发挥各省数据分析经验，搭建各管理领域本地化、精细化、专业化的分析、监控、预测、管理模型，并部署配套的应用管理系统，保障持续动态地挖掘出精确应用数据并推送到各级分支行进行常态化使用，从而快速全面地提升各级分支行在各管理领域的经营管理水平，利用数据高效驱动企业创造价值。
3.银行数据集市的应用框架设计
省分行可以结合本省特色的业务发展和经营管理模式，开展各类精细化、个性化、专业化的经营、管理、服务、风控等应用。省分行数据集市及其应用框架如上图，本文对需求较迫切的部分应用进行简要分析。
银行省分行数据集市的主要应用分析
（1）数据下发监控应用。通过配置数据接口、下发周期、最大容忍延误时间等监控模型，多种方式及时提醒运维人员，确保集市源数据及时到达。
（2）数据集市ETL（数据清洗加工加载）应用。基础ETL是通过建设银行账户数据整合、客户数据整合、经理数据整合、机构数据整合模型，进行各源系统数据的归并整合，实现可交叉、综合地分析利用跨业务系统数据。应用ETL是通过建设省内各管理领域的分析、监控、预测、管理模型，实现对省内管理应用系统数据的加工整合计算，满足各管理应用持续动态更新数据的需求。
（3）交叉营销管理应用。通过建设本地特色化的产品或资产交叉营销模型、交易或事件交叉营销模型、关系或客户交叉营销模型等，多渠道地以最佳方式推送目标客户到最优机构开展有配套资源的精细化交叉营销活动，包括单位上门团办营销、网点排队机和大堂及柜面营销、专属经理和座席外呼营销、网银和手机银行等电子银行个性化专属供应营销、短信和微信营销等。
（4）员工绩效考核应用。通过建设营销类、操作类、中后台类等不同考核体系的银行员工绩效评价模型，实现不同岗位员工绩效综合评价，并实际用于省内员工绩效工资和业绩发放。
（5）机构绩效考核应用。通过分档分类确定不同机构和部门的考核模型，实现全辖机构和部门考核评价，并实际用于机构人工成本和业绩发放控制。
（6）资金流量流向监控。通过建设资金流量流向监控和响应模型，支撑各级分支行全面监控每日每月的客户波动、业务发展、资金流量与流向，并组织异动支行调查市场竞争情况，及时采取针对性的竞争应对措施。
（7）检查审计管理应用。结合本省客户交易规模和习惯，建设各类可疑操作和可疑交易的非现场检查或非现场审计模型，实现分类分层地预警，并自动分派银行风险经理、业务检查人员、审计人员，组织开展核对、检查、审计工作。
（8）合作伙伴管理应用。结合本省的合作伙伴特色，建设业务合作模型，如信用卡、小额贷款、公司业务等销售或合作营销，实现省内合作伙伴的合作业务管理、客户维护、收入结算等。
（9）资产催收/保全应用。结合本省的信贷和信用卡业务发展情况和客户特征，建设本省客户逾期预测模型、逾期催收模型、资产保全模型等，对预测逾期可能性高的客户降低额度、催还借款，对已逾期客户分层级催收，对不良资产分类别开展经警、法院等多渠道合作保全、落实责任追究。
（10）网点/渠道产能应用。结合本省的地域和经济发展特点，建设本省的网点/渠道设备评价模型等，实现对设备、渠道、网点的效益评价、选址评估、调整优化建议等。
配套省分行数据集市的公共应用分析
实施省分行数据集市应用时，还需银行相关综合应用的支持，实现省分行内部资源的整合和集成，确保数据集市相关应用的快速落地、全面推广。
（1）省内短信上下行应用。省内对接移动、联动、电信实现短信上下行功能，支持对运营商的短信费用结算、对内部分支行的短信成本分摊。
衡阳大数据营销简介范文 第9篇
0 引言
当信息数量快速增长，信息收集日益便捷，信息处理技术突飞猛进这几个条件同时具备时，大量信息中所隐含的价值就很容易被发掘和利用，大数据时代随之来临。它冲击着各个行业的发展，也影响着人们的生活。
大数据特有的分析和决策的方法以及特殊的思维方式将直接影响一些商业活动的业务流程和决策过程，商业领域更应该重视对大数据的研究，而对于相应的商学学科教学领域来说，同样需要进行相应的转变。在市场营销领域，针对顾客行为的大数据分析将为企业提供更准确和更有效的决策依据，为顾客同时也为企业创造更大的价值。与此相应，在营销教学领域，具体的营销教学活动必须对大数据时代的来临进行必要的调整或改变。
对于大数据的具体定义，目前为止并没有一个特别权威或唯一的说法，但大数据所应具备的四个特征还是得到了普遍的认可和接受，那就是数据量大（Volume）、数据来源和数据形式多样（Variety）、数据的时效性要强（Velocity）、数据的价值要大（Value）。 简单地说，大数据的这四个特征的市场价值体现在市场营销领域，就是要营销决策者尽可能利用所收集到的大量信息，通过一定的分析方法，发现并找到有力可图的机会，并且做出相应的决策，进而获取通常的决策程序和方法不能获得或不易获得的商业价值。
大数据决策的这些特点要求营销教学要在以下三个方面进行调整和转变，一是营销教学理念和教学思维需要转变，二是营销教学内容需要调整，三是营销教学实践需要不断丰富和完善。
1 营销教学思维的转变
尽管市场营销属于实践性较强的一个专业，但像经济管理学科的其他专业一样，它同样有自己分析和解决营销问题的理论体系和思维方式，营销者的主要工作就是关注各种影响营销行为和营销决策的因素，探寻各种市场行为和影响因素之间的联系，期望以因果联系的方式建立特定的营销决策规则，这也就决定了，因果联系的思维方式将会一直贯穿于营销学科的专业课教学中。而实际上，各种影响营销决策和营销行为的因素非常复杂，在大数据时代，探寻背后的原因可能没有必要，正如维克托在《大数据时代》一书中所讲，知道是什么就够了，因为借助于大数据分析所得出的相关关系的结论，营销者完全可以快速做出决策，并基于“总体”而非“样本”的数据结论获取“无风险”的市场收益。这就是说，传统的营销教学思维需要进行调整和改变，学生需要学习大数据时代的特有的“相关”性思维。
当依托于统计学的抽样技术所发展出的市场调查和市场研究的方法在大数据时代受到挑战时，营销教学的思维重点同样也需要转变。当总体或接近总体的信息特别是关于消费者的信息能够被我们比较容易地获得时，一切抽样的方法将失去其存在的价值，它不再成为有关教学内容中的重点或中心，教学的思维应该从单纯重视数据收集数量多少向数据收集渠道的宽窄来转变，从自认为与营销决策一定要有必然联系的数据收集向看起来没有联系的数据收集上转变。比如，从消费者在社交媒体上的各种讨论和交流中很可能挖掘出企业营销者期望的市场机会或需要找寻的问题答案，而这些机会或答案就很可能是从一些看似无关的信息中挖掘出来的。
上述两种思维的转变主要与大数据的数据量大以及数据来源和数据形式的多样这两点特征相对应，而数据时效性强这一特征也应该受到重视。传统的营销教学大多强调营销者要根据不同的营销信息进行相应的营销选择，虽然也会提及要对营销环境的变化快速做出反应，但这都是停留在理论上的解说或概念上的介绍，很难借助具体案例来进行教学。大数据时代的来临对这类问题的教学提供了可能。实际教学中完全可以通过对特定营销研究指标的观测，建立对应的营销决策行为的即时关联，为数据时效性的教学提供有效的实例支撑。具体指标的研究可借助于互联网检索结果的变化、电子商务交易数据的分析等进行选择，而在缺乏大数据相关技术支持的情况下，对于营销时效性这一概念的教学工作是很难生动地进行的。
2 营销教学内容的调整
大数据对市场营销行为的“普遍”关注对市场营销决策带来了重要影响，它要求营销教学内容必须做出对应的调整或增补，学生应尽可能地学习到一些在营销实践中具有直接应用意义的工具或方法，特别是一些相对简单的定量方法。比如，大数据重视从相关关系的角度分析各种营销指标或营销行为之间的关系，那么在营销教学中，对于相关性的分析就应该多做讲解，对各种可能的相关关系的探寻及其发展和演变的特点也要仔细研究，在有可能挖掘相关性的具体原由时，还是应该对相关或因果影响程度的具体方法进行必要地讲解，因为在进一步探寻因果关系时，定量的分析结论可能会带来其他发现，所以有关的统计方法应该成为大数据时代营销教学基本内容的组成部分。
其实，在大数据时代来临之前，营销教学中已经开始重视对学生定量分析能力的培养，这其中就包括讲授比较复杂的决策模型和分析方法，但这些分析方法可能难以进行比较大范围的和相对容易的使用，因为数据的缺乏制约了理论决策方法的现实应用。数据来源的多样、数据数量的增长以及数据质量的不甚精确必然对分析和处理的模型和方法提出新的要求，与之相关的统计方法、优化方法和软件工具应该被选入具体的教学内容中。除了小数据时代的常规教学内容之外，教学中还应该补充大数据时代的信息提取、加工和挖掘的方法和技术，只要是理论研究取得了相应的成果，就可以在实际的教学中对应地进行讲解。
信息获取的相对方便为营销定量分析方法的实践提供了有利的条件，学生能够体验在开放的数据环境中获取必要信息的过程，也能够考查自己对具体分析方法的理解和掌握的程度。具体教学中，也可以安排一些大数据与小数据的对比性内容，让学生更好地理解和体会两种研究思维和研究方法的优缺点以及适用条件，同时也能真切地感受到不同分析思路的结论上的差异以及数据的时效性对营销决策的影响。
